Поведенческие факторы приобретают все большее влияние. И довольно большое значение имеет так называемый «показатель отказов». Сейчас я расскажу, как снизить его в несколько раз дописав всего одну строчку в код Google Analytics.
Содержание
Что такое показатель отказов?
По определению Google показатель отказов - это количество посетителей сайта, выраженное в процентах, которые уходят с него, побывав всего на одной-единственной странице.
На ваш сайт пришло 100 человек, из них 30 просмотрели только страницу входа и покинули сайт, больше не открыв ни одной страницы. В то время как остальные 70 посетителей посмотрели и другие страницы сайта.
Google считает, что для первых 30 человек сайт был неинтересен, и фиксирует это событие как показатель отказа, который будет равен в данном случае 30%.
Что означает высокий показатель отказов?
Чем выше показатель отказов - тем хуже для поискового продвижения сайта. Так как Google старается показывать в поиске только интересные для людей сайты, в том числе такие, у которых по конкретным поисковым запросам минимальный показатель отказов.
Традиционный подход Google к определению показателя отказов - не совсем корректен. Ведь существуют одностраничные сайты, на которых вся полезная информация представлена на одной информативной и длинной странице. В этом случае человек не может больше открыть другие страницы на этом сайта, и показатель отказов одностраничных сайтов фактически составляет 100%.
Но разве это корректно?
Ведь посетители одностраничных сайтов получают всю необходимую информацию на одной странице. Поэтому считать визит, в процессе которого, может даже произошла покупка, отказом - конечно, неправильно.
Кроме одностраничных проектов, высокий показатель отказов нередко бывает в специализированных интернет-магазинах с небольшим количеством товаров, на молодых блогах, корпоративных сайтах. Короче, везде, где полезная информация может быть представлена на одной конкретной странице и где у посетителя нет необходимости открывать другие страницы - ведь он уже получил нужную ему информацию!
Как понизить высокий показатель отказов?
Конечно, в наиболее традиционном представлении, для того, чтобы снижать показатель отказов в Гугл Аналитике, на сайте должно быть много контекста, который должен быть связан между собой с помощью грамотной и заметной перелинковки. В этом случае люди будут открывать как можно больше страниц и тем самым снижать показатель отказов.
Но есть еще один скрытый способ , с помощью которого я понизил показатель отказов в Google Analytics практически на всех сайтах в несколько раз, потратив один раз буквально несколько минут.
Вот посмотрите график, как сократилось количество отказов после применения этого способа в моем интернет-магазине:
Весь секрет в том, что нужно заставить Google Analytics считать показателем отказа не открытие единственной страницы на сайте, а пребывание посетителя на единственной странице после входа в течение определенного времени, например, в течение 15 секунд.
В этом случае отказом будет считаться только быстрый уход с сайта, когда информация, представленная на нем, очевидно не интересна посетителю. То есть пользователь набрал в поиске запрос, зашел на сайт, понял за 15 или менее секунд, что сайт неинтересен и ушел - только в этом случае фиксируется отказ. И это действительно логично.
Если же пользователь пришел на сайт и в течение, допустим, целых 10 минут читал одну его страницу, то даже если после этого он уйдет с сайта - такой факт уже не будет считаться отказом, ведь логично предположить, что человек получил нужную для него информацию.
Все что вам нужно - это добавить в код Google Analytics, размещенный у вас на сайте, одну строчку, которая и будет считать показатели отказов по-новому. Посмотреть эту строку можно, кликнув на кнопку в социальной сети, где вы зарегистрированы - это просто и совершенно бесплатно.
Бонус
Если на ваш емейл после подписки не приходит письмо для подтверждения уведомления (такое бывает иногда в зависимости от типа вашего ящика), то есть такие варианты:
- Подождите минут 5-10.
- Попробуйте другую почтовую сеть, лучше всего работают mail.yandex.ru или gmail.com.
- Проверьте папку СПАМ - может нужное письмо именно там. После чего обязательно отметьте его и кликните - НЕ спам.
- Если ничего не получилось, напишите мне в Контакты и укажите ссылку на страницу, версию браузера и примерный порядок действий.
Я с помощью данного способа уменьшил показатель отказов на этом блоге более чем в 12 раз - с 89% до 6%!
Чего и вам желаю
Работаю по данным рекомендациям все вроде получается
Но мне кажется ориентироваться на скорректированный показатель не совсем корректно. Если гугл считает, что заинтресованность проявляется в посещении нескольких страниц, то корректировка счетчика на подсчет по другому способу по сути ничего не дает.
Гугл тупит. Это ведь очевидно.
Корректировка дает более объективные показатели.
Ну к примеру, вы даете рекламу на свой лендинг и хотите НЕ показывать рекламу тем, кто уходит с сайта до 15 секунд пребывания, а тем кто сидит по 2 минуты на нем - хотите показывать.
Очевидно, что это разная аудитория.
В первом случае, могут быть незаинтересованные, случайные люди, конкуренты, скликиватели и т.п.
Во втором - потенциальные клиенты.
То же самое можно и для SEO использовать при анализе аудитории.
Откуда и по каким запросам приходят те, кто сидит на сайте долго (даже на одной странице) - у меня так многие сидят, пришли за конкретной темой, почитали одну страницу ушли.
Но при этом они читали ее 10 минут.
Разве это - нецелевой посетитель?
Если ориентироваться на стандартный показатель отказов гугла картина получается неверная и можно принять неверные маркетинговые решения.
Я вообще не понимаю, почему google изначально не считает отказы так как нужно.
Показатель отказов стабильно был 60%. Захожу сегодня - 20% максимум, средний показатель отказов упал до 36%, но ведь это не нормально же?)
Почему нет?
Вопрос в том, что считать отказом. Google считает, если человек открыл одну страницу и читал ее два часа - это отказ.
Почему он так считает - к нему вопросы.
Яндекс считает, что если человек открыл страницу и менее чем через 15 секунд закрыл ее, то только это отказ. А если он читал ее более 15 секунд, это уже не отказ.
И это логично.
В данном случае вы "пинаете" Google, чтобы он зафиксировал какое-то действие через 15 секунд и уже не будет считать такое посещение отказом. И google начинает считать отказы как Яндекс.
Естественно, ваши поведенческие факторы никак не улучшились
Просто статистика стала более достоверной.
Особенно это касается лендингов - там ведь в принципе одна страница.
В любом случаи, показатели посещений пользователей выросло, а так же среднее пребывание на сайте +44мин
Подскажите как добавить изменения в код, если счетчик аналитики подключался через Google tag manager https://www.screencast.com/t/OU6r4Pdo
У меня отказов 80%. Завтра проверю на сколько уменьшится после изменения кода по вашему совету.
Да, проверьте.
Естественно, этот метод просто начинает правильнее считать отказы, а не снижает их количество.
Поэтому лучшие результаты наблюдаются там, где изначально отказы считались неверно - на лендингах и т.п.
Чтобы реально снизить число отказов в принципе нужна правильная структура сайта и рекламы + высокая конверсия (интересные тексты, видео, советы, ценники, обзоры, перелинковка и т.п.)
Здравствуйте вот мой код
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'UA-64102864-2');
куда вставлять не пойму
Доброе время суток, Сергей.
Я не могу внести эту строчку в Google Analytics, делаю это в настройках, там выделяется сразу весь код полностью и возможности что-то вставлять нет. Как это сделать? У меня магазин на международной торговой площадке и завязано всё с их сайтом (естественно он у меня привязан к этой системе аналитики). Тоже хотелось бы подправить свои отказы и улучшить посещаемость. Буду признательна за ответ. Спасибо.
Здравствуйте, Елена.
Вам нужно иметь возможность вносить изменения в код, который потом вставляется на сайт.
То есть это просто текст.
1) Вы его копируете из Google.Analytics.
2) Вставляете в программу типа блокнота, которая есть в любой Windows (например, notepad.exe)
3) Затем редактируете код как нужно (любой блокнот это позволяет сделать).
4) Потом вставляете отредактированный весь код в свой сайт.
Если на последнем этапе ваш владелец сайта запретил вам редактировать его код, то нужно обращаться к владельцу, чтобы получить разрешение на внесение изменений.
Вот почему я рекомендую делать сайты на движках с открытым кодом, где вы являетесь настоящим владельцем и имеете доступ ко всем файлам сайта.
http://moytop.com/internet-magazin/dvizhok-vybiraem-platformu-dlya-internet-magazina
http://moytop.com/zarabotok-na-bloge/5-4/5-preimushhestv-wordpress-cms-dlya-sajta-vizitki-i-bloga
а через гугл таг менеджер такое можно сделать? а то у меня счетчик аналитикса подключен как раз таким образом))
Сейчас код в аналитиксе выглядит совсем по-другому.
Не подскажите, какие правки вносить в новую версию кода?
Добавлял вчера аналитику для клиента, вроде все там по старому: обычный Universal Analytics, первый вариант.
СПасибо, всё получилось!
Интересно, почему гугл до сих пор не внёс коррективы в код аналитикса!?
А кто ж его знает ) Корпорация, руки не дошли скорее всего.
Но мне кажется, что рано или поздно дойдут и не придется такой ерундой страдать.
Спасибо за ответ. В принципе, все логично.
Сергей, с интересом прочитал статью. Не знаю, это умысел или нет, но вы не упомянули, что Яндекс показатель отказов рассчитывает исходя из времени посещения страницы. Правда есть один вопрос: в метрике при времени посещения 0 секунд, показатель отказов для конкретного посетителя остаётся равным 0. Вы с этим сталкивались? Может эта тема другой статьи, не нашёл у вас.
Насколько мне известно в Яндексе по умолчанию отказом считается уход с сайта ранее 15 секунд. То есть если человек зашел на сайт и провел там 16 секунд и больше не открыл никаких страниц, то это НЕ является основанием для включения такого посетителя в отказы.
То есть там изначально все нормально работает в отличии от Google, который нужно "допиливать".
+ метрика в Яндексе хорошо фильтрует посетителей по поведению. То есть если какой-то посетитель зашел на сайт и пробыл там 0 секунд, то Яндекс полагает, что это робот или неадекватный "случайный" визит или происки конкурентов и вообще может не учитывать такие визиты в статистике сайта. И правильно делает.
Настраивается эта фильтрация в метрике. Поэтому важно правильно устанавливать счетчик Метрики на сайт http://moytop.com/zarabotok-na-bloge/5-5/yandex-metrika-kak-ustanovit-schetchik-yandeks-metrika-na-sajt
Вполне возможно, что в вашем случае Яндекс просто фильтрует посетителя со временем 0 и не использует его для расчета показателей отказа.
Благодарю за полезную фишку, всегда не понимал, почему у Google Аналитикс такой высокий процент отказов по сравнению с Метрикой, странно почему они до сих пор не перешли на такой же алгоритм выявления процента отказов. Интересно, может быть так, что из-за большего процента отказов трафик на мой блог с Гуга меньше чем с Яндекса?
Все может быть.
Отдельно обратил бы внимание на частоту выхода новостей на сайте и естественный ссылочный профиль, Google это любит.
Насколько мне известно - показатель отказов еще зависит от так называемого Dwell Time, по сути это то время которое пользователь проводит или провел на сайте, особенно актуально то, что если пользователь даже и зашел на сайт, сел читать вашу статью, дочитал ее и не выполнив каких либо действий, например не оставил комментарий или не перешел на другую страницу, то такое посещение тоже может быть расценено ПС как отказ, так как сейчас ПС не учитывают так скажем "последнюю страницу", а если всего одна страница была загружена, то соответственно и считать то нечего. Более подробно я расписал у себя в блоге.
Сергей большое спасибо за оперативность.Взяла вас в закладки буду часто приходить.
Сергей здравствуйте. Поставила откорректированный код не в футер, а в хедер. В футер это принципиально, по моему он у меня не работает.Вы не могли бы глянуть.
В футер - непринципиально.
Не работает скорее всего, потому что кавычки непрямые мой WordPress показывает.
Поправьте в коде косые кавычки на прямые, вот так: http://moytop.com/wp-content/uploads/2014/03/google-anal.png
Сергей привет! Спасибо за совет.По прошествии нескольких месяцев результат есть.Процент отказов с 70 % стал 12%.
А как это в целом сказалось на посещаемости в гугла? Если отказов стало меньше, то и посещаемость должна возрасти, так вышло?
Посещаемость растет, но почему-то из Яндекса сильнее.
Про кавычки нужно в статье красными буквами написать, а то человек поставит код, не читая комментарии, и ничего у него работать не будет.
А в целом за фишку спасибо, будем пробовать.
Выделил красным и жирным, спасибо!
Думаю, что просто руки у них не дошли до этого.
Не удивлюсь, если через какое-то время они встроят данную фичу как стандартную, также как в свое время это сделал Яндекс.
Добрый день, как то стремно ставить этот код, боюсь что гуглу это не понравится. Теоретически, могут за это забанить? Ведь вроде код гугл запрещает редактировать?
Это не редактирование кода, а добавление вполне официальных команд Google к нему, так как никаких особых проблем с использованием не вижу. Пока ни один из 50 продвигаемых мной сайтов на сегодняшний день не был забанен, так что думаю, что никаких проблем с этим нет.
Какой у вас период использования данного кода? Какое время уже прошло с добавления этого кода?
Больше года.
Тогда назревает вопрос, неужели в Google сидят одни неучи, и не смогли сделать все как надо сразу?
Может.
Даже более того - подобная статистика скорее всего и свидетельствует о том, что коды счетчика могут быть установлены некорректно.
Попробуйте переустановить коды.
То есть:
1) создайте еще один профиль в текущем аккаунте в Google Analytics
2) получите новый код счетчика для сайта
3) установите его вместо старого кода в футер.
Через день посмотрите результаты.
Кстати,может ли быть так,что google analytics настроен неправильно,но при этом,он все же показывает статистику?
У меня есть два сайта , на который идет покупной трафик (зачем и почему это другой вопрос).Так вот, при одинаковых исходных,(допустим 500 unique ip в час), по одному сайту у меня одни данные,по другому совершенно другие. Не знаю в чем причина.
http://s3.postimg.org/e9gnemtk3/image.png
Спасибо, у меня именно одностраничный сайт и показатель отказов был катастрофичным.Попробую Ваш метод.
Кстати, а почему именно 15 секунд? Можно ли поставить например 10 или 5?
Можно, но ведь это не столько метод для какой-то раскрутки сайта, сколько для получения объективной статистики. Поэтому цифра 15 кажется наиболее удачной не только мне, но и тому же Яндексу
Если это никак не влияет на позиции в поисковике,то конечно лучше знать реальную ситуацию.
Знать ситуацию безусловно надо.
Кроме того, я писал ранее в комментах:
Плюс по моим субъективным ощущениям (это только мое личное мнение, не подтвержденное исследованиями), после того как я скорректировал показатель отказов на сайтах клиентов, которых я продвигаю, их позиции стали расти активнее. Может мне это только показалось, но внесение этих изменений требует 2 минуты времени, плюс дает более объективную картину поведения посетителя — так почему бы и нет?
обычно как раз очень это влияет
А вот мой сайт больше индексирует яндекс, а гугл игнор почему так?
Google больше любит уникальный и разнообразный контент, чем Яндекс, возможно у вас он не так часто обновляется, как у конкурентов.
Спасибо! Поменял кавычки на прямые - теперь зачёт. Показатель отказов в гугле падает
http://c2n.me/jehoA3
только что обнаружил, что у меня кавычки "скошенные", может быть из за этого ?
а может быть из за того что рядом контейнер с яндекс метрикой?
здесь мои показатели отказов - http://clip2net.com/s/je27wO - хорошо видно, что 31, 1 и 2-го было около 75%, а 3-го и 4-го числа, как раз когда я вставил код - стало 100%
Но в Яндекс метрике отчетливо видно, что показатель отказов не может быть 100%, даже если отказами считать посещение 1-ой страницы более 15 сек - http://clip2net.com/s/je2dgN
Подскажите пожалуйста, в чём дело?
Да, кавычки, конечно, должны быть как и везде в остально коде - прямые, не косые.
Разные браузеры могут неверно интерпретировать кавычки, если что - просто поменяйте руками на нужные и вставьте новый код с одинаковыми кавычками.
Приветствую! Показатель отказов у меня был = около 75%, после того как вставил вышеуказанный код - уже третий день подряд = 100% отказов.
Вопрос: что я сделал не так или что я не сделал так? И что мне теперь делать?
У меня работает на всех без исключения сайтах, их около 30.
Вместо ga(‘create’, ‘XX-XXXXXXXX-X’, ‘auto’);
Стоит ваш номер счетчика я надеюсь.
В любом случае, если у вас что-то не получилось, то вы в любой момент можете поставить ваш стандартный код Google Analytics. Так что ничего страшного не произойдет.
Долго искал похожую информацию, спасибо автору
Добрый день. А что значит в строчке ga(‘send’, ‘event’, ‘New Visitor’, location.pathname);
надпись New Visitor? Что она дает и где отображается в аналитиксе?
(правда не проверял его пока, чуть позже оттестирую)
Работает! Спасибо
Интересно, а что это дало кроме изменения порога дискриминации ГА?
Это дает более объективную картину поведения посетителей, особенно на одностраничных сайтах, промо-страницах, начинающих блогах и т.п. - короче везде, где информации мало и есть повышенная вероятность, что посетитель придет из поиска, почитает только одну страницу и уйдет дальше.
И в этом случае стандартными методами Google.Analytics затруднительно определить - действительно была информация ценная или это мусор, который надо срочно заменить.
У меня на блоге был показетель отказов в GA 90%, однако в реальности почти никто не уходит со страницы быстрее, чем за 15 секунд и после внесения нужных изменений в подсчет, показатель отказов стал 7% - как это и есть в действительности.
Плюс по моим субъективным ощущениям (это только мое личное мнение, не подтвержденное исследованиями), после того как я скорректировал показатель отказов на сайтах клиентов, которых я продвигаю, их позиции стали расти активнее. Может мне это только показалось, но внесение этих изменений требует 2 минуты времени, плюс дает более объективную картину поведения посетителя - так почему бы и нет?
Обновите страницу, я добавил код для Universal.Analytics (правда не проверял его пока, чуть позже оттестирую), но должен работать
Плюс на почту вам его отправил.
Здравствуйте. У меня в Google Analytics не такой код. Написано - Это код отслеживания Universal Analytics. Подскажите куда в этом коде вставлять вашу строчку?