Формула KEI для KeyCollector или как сэкономить на продвижении

Каждый день в мире создаются тысячи новых сайтов, но так как ТОП-10 бывает только один, то уровень конкуренции в SEO постоянно растет. Поэтому чтобы успешно продвигать сайт в поиске нужно уметь не только подбирать ключевые слова, но и оперативно анализировать уровень конкуренции по тому или иному запросу.

В противном случае можно упереться в два-три наиболее конкурентных запроса и «просадить» весь бюджет и месяцы усилий только на них, в то время как рядом могут находиться такие же частотные и выгодные запросы, только с уровнем конкуренции в 10 раз меньше.

Как оценить уровень конкурентности в поисковых системах?

Я вижу три важнейших составляющих для оценки современного уровня конкуренции в поиске:

1. Оценка рыночной ниши.
2. Оценка общего уровня развития конкурентов.
3. Оценка степени оптимизации конкретных страниц сайтов-конкурентов по данному запросу.

Начнем по порядку.

Оценка рыночной ниши.

Очень важно определить количество конкурентов, с которыми придется столкнуться в процессе оптимизации. От этого зависит, насколько в принципе будет эффективно продвинуться под тот или иной ключ. Ведь вполне может быть, что количество будущих переходов из поиска мизерно по сравнению с общим количеством сайтов-конкурентов, которые предлагают информацию по этой же теме.

Такая оценка позволяет более реально взглянуть на конкретные ключевые запросы и выбрать из них те, которые имеют минимум конкурентов, но при этом пользуются максимальной популярностью у пользователей.

Самый простой, можно даже сказать, примитивный способ оценить плотность конкурентов – это сравнить общее количество страниц в индексе по запросу и частоту ввода этого запроса в поиск. Как это сделать – рассмотрим чуть ниже в разделе «Стандартная формула KEI». Таким образом, легко получить количественную характеристику поисковой ниши по каждому планируемому к продвижению запросу.

А для качественной характеристики достаточно простым будет использование показателя стоимости одного перехода по ключевому запросу в рекламной сети Яндекса или Google. В этом случае, очевидно, чем дороже клик – тем более занята данная ниша на рынке и тем сложнее в итоге будет в нее вклиниться новому игроку.

Оценка общего уровня развития конкурентов.

Важно не только понять, насколько много конкурентов по тому или иному запросу, но и какие они – эти конкуренты? Ведь одно дело бороться с аналогичным по уровню развития сайтами и совсем другое – пытаться вытеснить старый и мощный веб-проект с огромной аудиторией и серьезными вложениями в его развитие. Грубо говоря, если первые 10 сайтов являются международными мегапорталами, то шансов пробиться в ТОП меньше, чем при конкуренции с аналогичным сайтом-визиткой.

Для этого нужно оценить уровень развития сайтов-конкурентов в поисковой выдаче.
Какие параметры свидетельствуют о степени развития сайта? Их, безусловно, множество. Просто перечислю основные:

• год создания
• тИЦ
• PR
• трафик по Alexa
• количество и качество внешних ссылок
• количество страниц в индексе
• частота обновления
• количество посетителей
• количество участников социальной сети и т.п.

Если вы планируете глубинное исследование, то имеет смысл оценить все эти параметры. Однако для обычных целей достаточно выбрать 2-3 удобных для вас параметра и использовать их в оценке, так как в ином случае это может занять слишком много времени и потому быть нерациональным.

Оценка степени оптимизации конкретных страниц.

Кроме уровня развития сайта важно также оценить уровень соответствия страницы поисковому запросу в выдаче: фактически насколько оптимизированы страницы конкурентов под этот запрос.

Почему это важно? Хорошо оптимизировав свою страницу под конкретный поисковый запрос, появляется шанс пробиться в ТОП даже сайту с минимальным уровнем развития.

Поисковым системам, в сущности, некритичен сам по себе уровень развития сайта, просто при прочих равных они, конечно, отдают предпочтение проектам с хорошей историей, высокими показателями развития и реальной аудиторией. Но стремятся поисковики показать посетителю именно ту страницу, которая наилучшим образом подходит под его поисковый запрос. Поэтому хорошо оптимизированная под конкретный ключ страница может быть показана выше, чем аналогичная, но не столь оптимизированная, страница популярного портала.

Ведь та же Wikipedia вряд ли будет «затачивать» конкретную страницу под Google, а вот владелец небольшого сайта вполне может себе это позволить и, в конце концов, обойти по такому запросу многих более именитых конкурентов.
Перечислю некоторые очевидные параметры, влияющие на степень оптимизации страницы:

Опять же, принимать во внимание все эти факторы – идеально, но нерационально. К сожалению, на современном рынке я пока не нашел программы, которая позволяла бы не только автоматизировать сбор ключевых запросов, но и проверять их уровень конкуренции по всем этим параметрам. А вручную это делать слишком долго.  Кроме того, некоторые параметры вам просто неизвестны, например, показатель отказов страниц конкурентов.
Поэтому приходится выбирать один или несколько доступных для анализа параметров, которые будут свидетельствовать о степени оптимизации данной страницы под поисковые системы.

Теперь перейдем к практике.

«Стандартная» формула KEI.

Чтобы оценить уровень конкуренции удобно свести значения всех критериев к какому-то одному показателю. Так и появился KEI.

Какой-то единой формулы расчета KEI в данный момент не существует. И каждый оптимизатор пользуется своей. Поэтому я приведу сейчас те формулы KEI, которые наиболее традиционны, чтобы вы могли их оценить и понять алгоритм их работы, а в конце статьи приведу ту формулу, которой пользуюсь я сам в реальной практике.

Итак, вот стандартная формула KEI, она, кстати, позволяет ответить на первый пункт нашего исследования и сравнить количество запросов пользователей среди всех страниц по этой теме.

KEI (Keyword Effectiveness Index) – коэффициент эффективности ключевой фразы. Рассчитывается по формуле: KEI = (1000*P^2/C), где P – количество прямых запросов в день, а С – общее число страниц по данному запросу в индексе поисковой машины.

Чем выше в данном случае KEI, тем «слаще» ключевые слова: ведь это означает, что данный ключевой запрос ищут часто, а вот страниц в индексе по нему пока еще совсем немного.

Таким образом, данный показатель KEI просто помогает находить относительно незанятые ниши.

Возьмем региональный запрос в Беларуси: "!купить !пылесос" = 300 запросов в месяц = 10 запросов в день. В индексе Яндекса 120 000 страниц.
Подставляем в формулу, получаем значение KEI = (1000*10^2/120000) = 0,83

Чем выше значение KEI, тем лучше запрос для продвижения.
До 10 – плохие запросы, с ними не стоит работать.
От 10 до 100 – нормальные запросы.
От 100 до 400 – отличные запросы, которые дадут большой эффект.
От 400 – самые лучше запросы, которые нужно делать в первую очередь.

Как мы видим, запрос согласно стандартной формуле KEI - невыгодный и вроде бы стоит поискать другие ключи.

Однако не спешите применять стандартную формулу конкуренции на практике: она давно устарела. Ведь эта формула берет в расчет только количество страниц, которые будут показаны по данному запросу, но совершенно не учитывает ни уровень развития сайтов в ТОП, ни уровень оптимизации их страниц под данный запрос.

«Продвинутая» формула KEI.

На просторах интернета я нашел интересную формулу, в которой неизвестный автор подтвердил некоторые мои выводы. Вот она:

KEI = (Title^3+ Main^3)

Она уникальна своей простотой и в то же время обладает относительно высокой эффективностью.

Что тут к чему?
Title – это количество вхождений ключевого запроса в заголовок страницы.
Main – это количество в поисковой выдачи именно главных страниц сайтов, с которыми, как известно, конкурировать сложнее.
Ну а ^3 – это возведение показателей в третью степень (умножить значение на себя же три раза).

В отличии от классической формулы KEI, в данном случае, чем выше значение, тем сложнее сайту будет пробиться в ТОП. Это логично: если по запросу в выдаче много главных страниц, в заголовки которых их владельцы прописали ключи, то придется приложить много усилий, чтобы их потеснить.

И наоборот: если по данному ключу в выдаче практически нет «морд» и мало страниц с оптимизированными заголовками, то выйти в ТОП можно будет с минимальными затратами, иногда достаточно просто оптимизировать свою страницу и не закупать ссылки вовсе.

Я ввел запрос «формула KEI» в Google и вижу 0 главных страниц (то есть, пока нет сайта, который настолько бы специализировался на этих формулах, что имел бы оптимизированную главную страницу под этот запрос) и вижу 8 вхождений ключа в заголовок обычных страниц.

Считаем: KEI = (8^3+ 0^3) = 512

Теперь как это интерпретировать. В данном случае, чем выше значение KEI, тем сложнее запрос для продвижения.

До 20 – самые свободные и незанятые ключи, нужно брать в первую очередь.
От 20 до 100 – простые запросы, выйти в ТОП относительно легко.
От 100 до 200 – средний уровень конкуренции, за место в ТОП нужно будет побороться.
От 200 до 500 – сложные запросы, нужно хорошо подумать, прежде чем браться за них.
От 500 и выше – очень конкурентная тематика, вряд ли стоит концентрировать усилия по этим запросам.

Основное преимущество этой формулы – простота, а также возможность автоматического расчета в программе KeyCollector. То есть уже на этапе сбора ключевых запросов для продвигаемого сайта можно полностью автоматически рассчитать их уровень конкуренции и выбрать наиболее эффективные и «свободные» ключи.

Подробнее о том, как с помощью программы KeyCollector собирать ключи, можно посмотреть здесь.

Но есть и недостатки: эта формула, очевидно, учитывает только уровень развития конкретной страницы и ее оптимизации под данный запрос, игнорируя общее развитие сайта, а также игнорирует количество поисковых запросов от пользователей и общее количество конкурирующих страниц на просторах интернета.

«Моя» формула KEI.

Все это меня натолкнуло на необходимость изобретать свою формулу конкуренции в поиске. Понятно, что я хотел вобрать в нее все достоинства предыдущих формул и избавиться от их недостатков.

Поэтому я решил в новой формуле учесть максимум факторов, но только те, которые я могу собрать автоматически с помощью Keycollector.

Вот как выглядит файл, полученный с помощью KeyCollector:

Кстати, скачать сам файл с примером работы Keycollector с пояснениями можно вот тут внизу статьи.

Новая формула KEI

Я разложил формулу на 3 составляющих:

1Оценка рыночной ниши с помощью оценки уровня оптимизации страниц конкурентов в ТОП-10 по данному запросу.
Используются показатели:
Число главных страниц в поиске (значимость 40%,  A1)
Число страниц с ключом в заголовке (значимость 60%, A2)

2Значение соотношения частотности запросов
Используются показатели:
Частота общих запросов со всеми словоформами ключа (А3)
Частота прямого запроса в месяц (А4)

3Значимость общего количества прямых запросов в целом.
Используются показатели:
Частота прямого запроса в месяц (А4)

Вот что получилось:

ФОРМУЛА KEI = А1^3*0,4+A2^3*0,6 + (A3^2/A4)/((log(A3)A4+1)^3)/100 +A4/50

Для интерпретации полученных данных, можно пользоваться теми же порогами значений:

До 20 – самые свободные и незанятые ключи, нужно брать в первую очередь.
От 20 до 100 – простые запросы, выйти в ТОП относительно легко.
От 100 до 200 – средний уровень конкуренции, за место в ТОП нужно будет немного побороться.
От 200 до 500 – довольно сложные запросы, нужно хорошо подумать, прежде чем браться за них.
От 500 и выше – конкурентная тематика, вряд ли стоит концентрировать усилия по этим запросам.

Как я уже писал выше, это обновленная формула (обновление от 02 февраля 2016 года).

[spoiler show="Старая формула находится здесь"]Я разложил формулу на 2 составляющих:

1Оценка рыночной ниши с помощью количества страниц в индексе позволяет определить насколько конкурентен прямой запрос по отношению к числу других документов.
Используются показатели:
Частота общих запросов со всеми словоформами ключа (столбец 2)
Частота прямого запроса в месяц (столбец 3)
Всего страниц в поиске по данному запросу (столбец 4)

2Уровень оптимизации страниц в ТОП-10 по данному запросу.
Используются показатели:
Число главных страниц в поиске (значимость 40%,  столбец 5)
Число страниц с ключом в заголовке (значимость 60%, столбец 6)

Второй пункт наиболее важен и дает количественную оценку уровня конкуренции, в то время как первый пункт представляет собой обычный коэффициент и немного корректирует это значение в ту или иную сторону. Например, если количество найденных документов реально большое, то по моей текущей формуле это может повысить итоговое значение уровня конкуренции KEI, например, на 20-30%.

Аналогично, если запрос состоит из одного слова, то он, как правило, имеет большую общую частоту (2) и тогда значение KEI будет существенно выше, так как продвинуть запрос из одного слова гораздо сложнее, чем запрос из нескольких слов. То же самое справедливо, если прямой запрос весьма частотный, например, в прямом виде набирают 15000 раз в месяц, то показатель KEI будет также увеличен, так как по результатам последних месяцев эмпирических наблюдений, было установлено, что чем выше частота запроса, тем сложнее позиции выходят в ТОП.

Вот что получилось:

KEI  = (0,9+(A3/5000)+(A4/50000000)+(A2/50000)) *(A5*A5*A5*0,4+A6*A6*A6*0,6)

Для интерпретации полученных данных, можно пользоваться теми же порогами значений:

До 20 – самые свободные и незанятые ключи, нужно брать в первую очередь.
От 20 до 100 – простые запросы, выйти в ТОП относительно легко.
От 100 до 200 – средний уровень конкуренции, за место в ТОП нужно будет немного побороться.
От 200 до 500 – довольно сложные запросы, нужно хорошо подумать, прежде чем браться за них.
От 500 и выше – конкурентная тематика, вряд ли стоит концентрировать усилия по этим запросам.

[/spoiler]

Что изменилось по сравнению с моей старой формулой KEI: новая формула стала большее значение придавать соотношению базовой частоты (всех словоформ с запросом) и прямой частоты (конкретному вхождению ключа).

Как показывает моя практика по запросам, где очень высокая базовая частотность и много косвенных запросов, например, 15000 запросов в месяц, даже несмотря на малое количество прямых запросов, например, 20 в месяц, все равно пробиться в ТОП очень сложно, так присутствует большое число конкурентов с другими словоформами.

И если раньше формула KEI могла показать низкую конкуренцию, например, 0 или 10, то сейчас она будет показывать более высокую конкуренцию и это в большей степени соответствует действительности.

Важное дополнение! Чтобы формула KEI правильно работала, я рекомендую указать программе Keycollector игнорировать падежи, порядок слов и знаки препинания, как на скриншоте ниже.

Так формула будет работать правильно и более эффективно.

Пример успешного применения формулы KEI

Конечно, я применяю формулу конкуренции постоянно, и на клиентских проектах, и для себя. Она реально мне помогает выискивать свободные запросы, по которым другие вебмастеры еще не успели оптимизировать свои страницы.

И вот несколько месяцев назад я писал очередную статью для блога, искал нужные запросы и увидел, что по запросу «Ошибка установки соединения с базой данных WordPress» в ТОП-10 Яндекса только 3 сайта. А конкуренция при этом очень большая. Откройте пост по ссылке выше и внизу поста посмотрите, я там описал ситуацию на момент создания статьи.

Формула KEI показала, что именно такой запрос наиболее свободен, хотя там были еще десятки других вариантов. Вообще задача выбора правильных вариантов ключевых запросов - это как мне кажется уже половина успеха.

И вот я выбрал этот запрос для своей статьи, прописал его в метатегах, тексте и везде где нужно (если не уверены, как правильно это делать, читайте как оптимизировать тексты и как вписать в сео-тексты ключи, чтобы выйти в ТОП).

Прошло несколько месяцев и статья легко и без всяких дополнительных усилий с моей стороны вышла в ТОП-5.

В то время как я, к примеру, продвигаю некоторых клиентов или некоторые свои статьи по запросам, где KEI выше 200 (иногда выхода нет и приходится двигаться по конкурентным запросам), и дело идет очень непросто.

Отсюда вывод: чем меньше KEI, тем реально проще выйти в ТОП.
Ищите, в первую очередь, самые незанятые запросы, оптимизируйте под них страницу и она относительно легко будет подниматься в рейтинге, ведь поисковик "радуется", когда находит максимально точный ответ на запрос своего пользователя и старается показать такие ответы как можно выше.

Естественно, сама страница, сам сайт, текст, оформление, юзабилити - все должно быть на высоком уровне, иначе человек как придет, так и уйдет, а нам важно, чтобы он пробыл на сайте подольше, не так ли

Вопросы и ответы

Прямо сейчас вы можете получить доступ к этому контенту для подписчиков. Достаточно ввести свой правильный емейл, и после подтверждения вам откроется полное содержимое этой страницы.

В следующей статье я расскажу, почему невыгодно продвигать исключительно высокочастотные запросы.